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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-11-30 20:10 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 联合国教科文组织国际教育局:中国在AI与STEM教育领域创新实践令人印象深刻股份有限公司 | 官网:暂无 |
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中新网上海11月29日电 (记者 陈静)第23届上海国际课程研讨会(简称:研讨会)29日在华东师范大学召开。联合国教科文组织国际教育局局长科斯坦扎·法里纳受邀出席研讨会并强调,中国在AI与STEM教育领域的创新实践令人印象深刻,全球教育需要更多跨国合作,共同推进公平、高质量、面向未来的教育变革。
第23届上海国际课程研讨会29日在华东师范大学开幕。(华东师范大学供图)
中国联合国教科文组织全委会秘书长秦昌威在开幕式上强调,人工智能教育和STEM教育是构建教育新形态、提升全民科技素养、培养大批创新人才的重要路径,未来STEM教育课程应与科技革命紧密联动、更加注重能力培养、注重与人工智能技术的深度融合、加强国际合作,并期待与各方一道共同打造人工智能教育和STEM教育国际合作的新平台。
本次研讨会以“AI+STEM教育:中国与世界”为主题。恰逢联合国教科文组织一类中心——国际STEM教育研究所正式落户上海,研讨会更具特殊而深远的意义,体现了国际社会对中国在STEM教育领域探索的认可。
教育部教材局局长田立新在主旨发言中强调,加强“AI+STEM”教育,应恪守“以人为本、智能向善”原则,关注技术伦理,弥合数字鸿沟,增强教育韧性,确保成果惠及全体师生。据悉,未来,中国中小学课程教材体系建设将进一步加强十二年一体化设计,积极适应人工智能技术迭代更新,深化中小学教与学方式变革,积极创造条件,让学生有充分的时间开展实验探究、动手实践等,与世界共享中国STEM教育经验做法。
教育部基础教育司副司长陈秋燕在主旨发言中指出,中国高度重视人工智能在基础教育中的战略作用,近年来密集出台多项关键政策,构建覆盖全学段、贯通“教—学—评”全过程的AI+科技教育体系。她强调,未来,中国将加强国际合作,推动中国教育资源国际化,深化跨国课程交流与科研协作,共建安全、包容的未来教育范式,为全球教育的进步与人类未来的美好图景贡献力量。
华东师范大学党委书记梅兵指出,华东师范大学将智能教育作为核心战略方向,持续推动AI赋能课程教学、教师发展与教育评价。本届研讨会是展示来自中国的方案、汇聚全球智慧的重要平台,希望与国际伙伴共同探索智能时代STEM教育的新模式,为全球教育的未来发展贡献更多智慧和方案。
在为期两天的研讨中,来自联合国教科文组织国际教育局、斯坦福大学、哈佛大学、哥伦比亚大学、波士顿学院、剑桥大学、伦敦大学学院、奥斯陆大学、香港中文大学、美国教育考试服务中心等的21位海内外知名专家学者带来了多元而深刻的学术洞见。
据悉,本届研讨会集中发布了多项AI教育研究的前沿成果,成果涵盖课堂教学、学习测量与区域实践等关键领域,展示了AI在课堂话语分析、学习任务生成、表现性评价与核心素养测评中的应用潜力。同时,多个实践案例进一步证明了AI在项目化学习、工程教育与跨学科教学中的实际效用,展示了AI在课程设计、教学实施和改进评价中的广泛应用前景。
在会议期间,“课堂话语智能分析国际联盟”(简称联盟)正式成立。联盟由国家教材建设重点研究基地(中国特色教材理论与国际化战略)、教育部人文社会科学重点研究基地华东师范大学课程与教学研究所牵头,联合来自英国剑桥大学休斯学院、美国哈佛大学教育学院、美国哥伦比亚大学教师学院、英国伦敦大学学院教育学院等顶尖高校的研究团队,旨在共同研制和迭代课堂话语分析模型,实现对课堂数据的智能化收集与分析。
联盟牵头方将通过联合全球最顶尖的课堂话语分析研究团队、建设首个大规模跨国课堂话语数据库、搭建国际一流的课堂智能分析平台、制定并发布国际课堂智能分析标准,引领未来全球课堂话语智能分析的新图景与新方向。
作为大会的实践观摩环节,科斯坦扎·法里纳一行与国际知名STEM教育领域专家在华东师范大学课程与教学研究所专家团队带领下,走进上海市静安区教育学院附属学校,现场观摩了“节能智慧小屋——添加智慧功能”“国潮礼盒·AI智创——创建智能体体验AI语音推介”两堂课。专家们一致认为,课堂“凸显跨学科融合与创新实践,生动展现了AI+STEM教育在真实情境中的落地成效,为全球课程改革提供了可借鉴的案例”。(完)
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
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四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据
五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。
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